Como a Yomio processa recibos com OCR

Como a Yomio processa recibos com OCR

O fluxo atual de recibos da Yomio envia as imagens para o modelo pré-criado de recibos do Azure Document Intelligence. O analisador no backend converte os campos reconhecidos para o formato de despesas da Yomio, verifica valores em falta ou contraditórios e cria o registo. A extração pode estar incorreta ou incompleta, por isso compare os dados guardados com o recibo original.

Etapas do processamento

1.

A aplicação recebe a imagem do recibo

Adiciona uma fotografia ou imagem digital do recibo na aplicação. O serviço de processamento chama o modelo prebuilt-receipt do Azure Document Intelligence. A Microsoft documenta os campos, dados de entrada, versões e idiomas suportados.

2.

O modelo devolve campos estruturados

A resposta pode incluir o comerciante, a data da transação, o subtotal, o imposto, o total, valores de moeda e linhas de artigos. Os campos devolvidos dependem da informação impressa e do que o modelo consegue identificar. Não presuma que todas as linhas visíveis aparecem no registo digital.

3.

O analisador transforma e verifica os valores

O analisador processa datas e códigos de moeda, normaliza nomes de comerciantes quando possível e associa descrições e preços reconhecidos a artigos. Pode registar avisos quando faltam totais ou artigos, quando uma data está no futuro ou é muito antiga, ou quando as somas disponíveis das linhas não coincidem com o total. Estas verificações ajudam a localizar registos que deve rever; não provam que os valores correspondem à imagem.

4.

A aplicação guarda a despesa

O backend cria o registo com os dados analisados e as linhas de artigos disponíveis. Pode incluir categorias fornecidas pelo fluxo de categorização; quando não há uma categoria, os artigos podem ficar na categoria predefinida. Reveja a despesa e corrija os detalhes que não correspondem ao recibo.

O que o processo não garante

A Yomio não publica uma avaliação controlada e representativa da precisão do reconhecimento, das linhas de artigos ou do tempo de digitalização. As orientações da NIST para medir sistemas de IA dizem que as medições de precisão devem usar conjuntos de teste realistas e representativos e documentar o método. Os resultados variam com a qualidade da imagem, a disposição do recibo, o texto, o idioma e os campos que o modelo consegue identificar. Também não afirmamos que o fluxo atual use um segundo fornecedor OCR em paralelo ou um modelo personalizado treinado com recibos.

Não interprete uma pontuação de confiança ou um aviso de validação como prova de que o recibo está correto. Para contabilidade, reembolsos ou impostos, compare os valores importantes com o original e siga o processo de revisão da sua organização.

Porque pode ser necessário corrigir um recibo

• A fotografia está desfocada, cortada, com sombras ou difícil de ler.
• O texto está apagado, contém abreviaturas invulgares, várias linhas de imposto, descontos ou uma disposição atípica.
• Um valor está visível, mas o modelo associa-o ao campo ou artigo errado.
• A resposta do modelo não inclui um campo de que o registo precisa.

Fotografe o recibo completo com nitidez e confirme comerciante, data, montante, moeda e os artigos necessários. Mantenha a imagem original disponível enquanto revê a despesa guardada.

Uma lista para rever o seu recibo

A ferramenta abaixo ajuda a considerar as condições do recibo e apresenta campos que pode verificar manualmente. Não calcula uma pontuação OCR nem prevê o resultado. Compare os valores importantes com o original.

Perguntas frequentes