Was die Gesamtsumme eines Kassenbons verbirgt: eine sechsmonatige Datenstudie
Wir haben 15.179 Yomio-Ausgabedatensätze untersucht, um zu sehen, was hinter einer Bonsumme steckt. Entdecken Sie Überschneidungen zwischen Kategorien, Artikelzahlen, interaktive Diagramme und offene aggregierte Daten.
Yomio Team
Analyse von Datensätzen aus der Yomio-App
Der Zahlungsbetrag zeigt, was ein Einkauf gekostet hat. Ein Kassenbon kann aufschlüsseln, was darin steckt. Stell dir vor, du kaufst bei einem Besuch Brot, Waschmittel und Shampoo: Eine Zahlung umfasst Lebensmittel und Haushaltswaren. Wir haben untersucht, wie oft gespeicherte Produktzeilen mehrere Kategorien umfassen und wie viel Detail sich hinter einer Summe verbirgt.
Wir haben 15.179 belegverknüpfte Ausgabedatensätze von 1.514 Yomio-Nutzern mit Kaufdatum zwischen dem 10. April und dem 9. Oktober 2026 untersucht. Diese Studie wertet in unserer App gespeicherte Datensätze aus; ihre Kategorien wurden nicht anhand der Kassenbonbilder überprüft. Sie zeigt, wann Artikeldetails helfen können, eine Gesamtsumme zu erklären, und wo die Daten mit Vorsicht zu lesen sind.
Fast die Hälfte der klassifizierten Datensätze umfasst mehrere Kategorien
Für jeden Datensatz ordneten wir die gespeicherten Produktkategorien übergeordneten Gruppen wie Lebensmitteln, Verkehr und Haushalt zu. Wir zählten unterschiedliche Gruppen; mehrere Unterkategorien für Lebensmittel galten also weiterhin als eine Lebensmittelkategorie.
Wie viele Budgetkategorien stecken in einem Datensatz?
14.710 Datensätze mit mindestens einer zugeordneten Standardkategorie, gruppiert nach der Anzahl übergeordneter Kategorien in ihren Produktzeilen.
- Eine Kategorie52,2 %
- Zwei oder mehr Kategorien47,8 %
Zahlen und Angaben zur Stichprobe ansehen
| Gruppe | Datensätze | Anteil der Datensätze | Verschiedene Nutzer |
|---|---|---|---|
| Eine Kategorie | 7.672 | 52,2 % | 1.075 |
| Zwei oder mehr Kategorien | 7.038 | 47,8 % | 1.172 |
Das ist ein praktischer Grund, einen Kassenbon bei der Budgetprüfung aufzuschlüsseln. Eine gemeinsame Kategorie für den gesamten Einkauf kann Ausgaben verdecken, die zu unterschiedlichen Budgetkategorien gehören. Das Diagramm zeigt, ob Kategorien vorkommen, aber nicht, wie sich der Betrag auf sie verteilt.
Lebensmittel- und Haushaltskategorien überschneiden sich oft
Datensätze mit Lebensmitteleinträgen zeigen diese Überschneidung besonders anschaulich. Etwa jeder dritte enthielt sowohl eine gespeicherte Lebensmittelkategorie als auch eine Haushalts- oder Körperpflegekategorie.
Wenn Lebensmittel- und Haushaltskategorien in einem Datensatz zusammenkommen
8.392 Datensätze mit einer Lebensmittelkategorie, aufgeteilt danach, ob auch eine Haushalts- oder Körperpflegekategorie vorkommt.
- Zusätzlich eine Haushalts- oder Körperpflegekategorie34,8 %
- Keine Haushalts- oder Körperpflegekategorie65,2 %
Zahlen und Angaben zur Stichprobe ansehen
| Gruppe | Datensätze | Anteil der Datensätze | Verschiedene Nutzer |
|---|---|---|---|
| Zusätzlich eine Haushalts- oder Körperpflegekategorie | 2.917 | 34,8 % | 766 |
| Keine Haushalts- oder Körperpflegekategorie | 5.475 | 65,2 % | 948 |
Wenn dein Lebensmittelbudget höher als erwartet ausfällt, prüfe, was sonst noch auf denselben Kassenbons steht, bevor du den Anstieg den Lebensmittelausgaben zuschreibst. Reinigungs- oder Körperpflegeprodukte können zu einem anderen Teil deines Budgets gehören. Gezählt werden gespeicherte Kategorien; daraus lässt sich weder ablesen, welche konkreten Produkte vorhanden waren, noch was sie kosteten.
Hinter einer Summe kann viel Detail stecken
Ein Datensatz enthielt im Median vier Produktzeilen. Die Verteilung hat außerdem einen langen Rand: Bei manchen Einkäufen stehen deutlich mehr Produktzeilen hinter dem Gesamtbetrag, als eine Transaktionsübersicht erkennen lässt.
Die Details hinter der Summe eines Kassenbons
Alle 15.179 Datensätze, gruppiert nach gespeicherten Produktzeilen. Eine Zeile entspricht weder einer Einheit noch einem bestätigten eigenständigen Produkt.
- 0–4 Produktzeilen56,1 %
- 5–9 Produktzeilen21,0 %
- 10 oder mehr Produktzeilen22,9 %
Zahlen und Angaben zur Stichprobe ansehen
| Gruppe | Datensätze | Anteil der Datensätze | Verschiedene Nutzer |
|---|---|---|---|
| 0–4 Produktzeilen | 8.517 | 56,1 % | 1.073 |
| 5–9 Produktzeilen | 3.183 | 21,0 % | 777 |
| 10 oder mehr Produktzeilen | 3.479 | 22,9 % | 861 |
Eine Produktzeile entspricht einer gespeicherten Zeile; die Menge kann mehrere Einheiten umfassen. Separate Rabattzeilen sind nicht mitgezählt. Die Zahl misst den Detailgrad eines Datensatzes, nicht die Anzahl der gekauften Waren und auch nicht die Genauigkeit der Erkennung.
So sind die Ergebnisse zu lesen
Wir wählten Ausgabedatensätze mit gespeichertem Genehmigungsstatus und einer Belegverknüpfung aus; für den Sechsmonatszeitraum zählte das Kaufdatum. Alle Verknüpfungen verwiesen auf separate Belegobjekte desselben Nutzers. Der Genehmigungsstatus ist ein App-Feld und belegt keine manuelle Qualitätskontrolle.
Wir verwendeten die Standardkategorien-Hierarchie von Yomio, wie sie zum Zeitpunkt der Datenextraktion am 11. Oktober 2026 bestand. Benutzerdefinierte Kategorien blieben bei der Zuordnung außen vor. Bei 96,9 % der Datensätze ließ sich mindestens eine Standardkategorie zuordnen; das erste Diagramm bezieht sich auf diese klassifizierte Teilmenge. Jede dargestellte Diagrammgruppe umfasst mindestens 100 verschiedene Nutzer.
Die Nutzer entschieden selbst, welche Datensätze sie speicherten. Die aktivsten 10 % lieferten 65,3 % der Datensätze; deshalb spiegeln die Ergebnisse häufige Beiträge stärker wider. Sie bilden weder die Gewohnheiten noch die Ausgaben aller Haushalte ab.
Eine Belegübersicht kann auch Ausgaben übersehen, zu denen kein Beleg gespeichert wurde. In einer Haushalts-Panelstudie von Wenz und Kollegen aus dem Jahr 2025 brachte das Ergänzen gescannter Belege um direkte Einträge die erfassten Ausgaben näher an den Referenzwert der britischen nationalen Erhebung. Das spricht dafür, bei einem persönlichen Budget auch andere Zahlungen einzubeziehen.
Diese Ergebnisse sind keine Inflationsmessung. Wie das US Bureau of Labor Statistics erläutert, können sich Durchschnittspreise durch veränderte Produkte und eine andere Stichprobenzusammensetzung ändern; der US-Verbraucherpreisindex (CPI) verfolgt dieselben oder vergleichbare Produkte in derselben Verkaufsstelle. Für einen persönlichen Vergleich lies unseren Leitfaden zur Beobachtung der Preisentwicklung im Haushalt anhand von Kassenbons.
Daten nutzen oder ein Diagramm zitieren
Die Veröffentlichung enthält aggregierte Zahlen, Definitionen und Angaben zu den Grenzen der Stichprobe. Sie enthält keine Nutzer-IDs, Kassenbonbilder, Händlernamen oder exakten Produktnamen.
- Aggregierte CSV-Datei herunterladen, die JSON-Daten oder Methodik und Zitat.
- Ein Diagramm herunterladen: Überschneidung der Kategorien, Lebensmittel- und Haushaltsmix oder Produktzeilen pro Datensatz.
Zitiervorschlag: Yomio Team (2026), Was die Gesamtsumme eines Kassenbons verbirgt: eine sechsmonatige Datenstudie. Verlinke diesen Bericht und nenne bei jeder verwendeten Zahl den Kontext der App-Stichprobe.
Erkenne, welche Kosten auf einem Kassenbon zusammenkommen
Speichere mit Yomio einzelne Belegpositionen, prüfe ihre Kategorien und schau über den Einkaufsbetrag hinaus.
Ausgaben nach Artikeln erfassenWas du bei der nächsten Budgetprüfung beachten solltest
Wenn eine Kategorie ungewöhnlich hoch erscheint, sieh dir die ihr zugeordneten Kassenbons an. Wenn du die einzelnen Artikel trennst, erkennst du vielleicht, ob die Änderung von Lebensmitteln, Haushaltswaren oder anderen Kosten stammt, die in derselben Zahlung stecken.