Scan Types

Choose the right scan type: Receipt, Invoice, or Other

스캔 유형 개요

Yomio 각각 다른 종류의 문서에 최적화된 세 가지 스캔 유형을 제공합니다. 올바른 유형을 선택하는 것은 성공적인 데이터 추출을 위한 가장 중요한 요소입니다.

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영수증

Engine: Azure 문서 인텔리전스

Best for: 카메라로 촬영한 종이 영수증
Examples: 식료품점 영수증, 식당 계산서, 소매점 영수증, 주유소 영수증
Limitations: 실제 종이 영수증 사진으로만 작동합니다. 스크린샷, 웹 페이지, 디지털 주문 내역은 인식되지 않습니다.
How it works: 이미지는 Azure DI의 ‘prebuilt-receipt’ 모델로 전송됩니다. 이 모델은 수백만 장의 실제 영수증 사진을 바탕으로 훈련된 특화된 OCR 모델입니다.
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청구서

Engine: Azure 문서 인텔리전스

Best for: 공식 청구서, 계산서 및 체계적인 재무 문서
Examples: 도급업체 청구서, 공과금 청구서, 소프트웨어 구독료, 프리랜서 청구서
Limitations: 정리된 디지털 문서에서 가장 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 손글씨로 작성되었거나 주석이 달린 청구서의 경우 정확도가 떨어질 수 있습니다.
How it works: 이미지는 청구서 전용 필드를 인식하는 Azure DI 사전 구축 청구서 모델로 전송됩니다.
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기타

Engine: GPT-4o Vision (OpenRouter)

Best for: 스크린샷, 웹 페이지, 이메일 확인서 및 비표준적인 모든 것
Examples: 웹사이트 장바구니 화면 캡처, 주문 확인 페이지, 이메일 영수증, 견적서, 예상 견적
Limitations: 별도의 제한 사항 없음 — 텍스트가 포함된 거의 모든 이미지를 처리할 수 있습니다.
How it works: 이미지는 GPT-4o로 전송됩니다. GPT-4o는 이미지를 시각적으로 인식하고 구조화된 데이터를 추출하는 다중 모달 AI입니다. 별도의 OCR 단계가 필요하지 않으며, 항목은 자동으로 분류됩니다.

빠른 의사 결정 가이드

어떤 유형을 선택해야 할지 잘 모르시겠나요? 다음 절차를 따르세요.

1

상점이나 식당에서 받은 실제 종이 영수증인가요?

→ Choose: 영수증

2

이건 정식 청구서인가요, 아니면 계산서인가요(PDF 또는 인쇄본)?

→ Choose: 청구서

3

스크린샷인가요, 웹 페이지인가요, 이메일인가요, 아니면 디지털 주문인가요?

→ Choose: 기타

4

영수증이나 청구서 발급에 오류가 발생했나요?

→ Choose: 기타 (이 유형으로 다시 시도)

일반적인 실패 시나리오

다음은 가장 일반적인 실수와 이를 해결하는 방법입니다.

ScenarioYou choseResultShould beWhy
웹사이트 장바구니 화면 캡처 (월마트, 아마존, 이케아 등)영수증❌ 오류 — OCR_FAILED기타Azure DI 영수증 인식 모델은 종이 영수증 사진을 입력으로 받습니다. 웹사이트 스크린샷은 레이아웃, 글꼴, 명암비가 달라서 모델이 이를 분석할 수 없습니다.
주문 확인 이메일의 스크린샷영수증❌ 오류 — OCR_FAILED기타이유는 똑같습니다. 이메일 레이아웃이 영수증과 다르기 때문입니다.
영수증 PDF 파일이 표시된 컴퓨터 모니터 사진영수증❌ ERROR — OCR_FAILED기타화면의 반사, 모이어 패턴, 픽셀 격자 아티팩트 등으로 인해 OCR 모델이 텍스트를 정확하게 인식하지 못합니다.
식료품점 종이 영수증 사진영수증✅ 성공영수증표준 사용 사례 — 예상대로 작동합니다.
계약업체에서 발행한 PDF 청구서청구서✅ 성공청구서표준 사용 사례 — 예상대로 작동합니다.

⚠️중요

영수증 또는 청구서 유형으로 스캔에 실패한 경우 동일한 이미지를 다시 업로드하지 마십시오. 대신 Other 유형을 사용하여 다시 시도하십시오. 비표준 문서를 처리할 수 있는 완전히 다른 AI 엔진 (GPT-4o 비전) 을 사용합니다.

이용방법

각 스캔 유형은 이미지를 다른 AI 파이프라인으로 라우팅합니다.

영수증/청구서 처리 흐름 (v1)

Route: POST /documents · Engine: Azure Document Intelligence

  1. 파일 유효성 검사 및 S3 업로드
  2. Azure DI OCR (prebuilt-receipt 또는 prebuilt-invoice)
  3. 응답을 구조화된 데이터로 파싱
  4. 항목을 활용한 비용 생성 (별도의 LLM 호출을 통해 분류됨)

기타 파이프라인 (v2)

Route: POST /v2/documents · Engine: GPT-4o Vision (OpenRouter)

  1. 파일 유효성 검사 및 S3 업로드
  2. 이미지 최적화 (자동 회전, 크기 조정, 선명도 조정, 대비 조정)
  3. GPT-4o는 이미지를 분석하여 구조화된 JSON을 반환합니다.
  4. 사전 분류된 항목을 사용한 비용 생성 (별도의 LLM 단계 없음)

팁 및 모범 사례

✅ Do

  • 가능하면 실물 영수증 사진을 찍어 두세요. ‘영수증’ 유형에서 가장 잘 작동합니다.
  • 스크린샷, 웹 페이지, 이메일 또는 디지털 문서 등 그 외의 항목은 ‘기타’를 선택하세요.
  • 스캔에 실패한 경우, ‘기타’를 선택하여 다시 시도한 후 업로드하십시오.
  • Ensure good lighting and keep the document flat for best results

❌ Don't

  • 웹사이트 스크린샷을 찍을 때는 ‘Receipt’를 사용하지 마세요. 오류가 발생합니다.
  • 같은 이미지를 두 번 업로드하지 마세요. 스캔 유형만 변경하면 됩니다.
  • ‘영수증’ 유형의 경우, 화면(문서가 표시된 모니터/휴대폰)의 스크린샷을 사용하지 마십시오.