Scan Types

Choose the right scan type: Receipt, Invoice, or Other

Обзор типов сканирования

Yomio предлагает три типа сканирования, каждый из которых оптимизирован для определенного вида документов. Выбор подходящего типа является самым важным фактором для успешного извлечения данных.

🧾

Квитанция

Engine: Azure Document Intelligence

Best for: Бумажные чеки, сфотографированные с помощью камеры

Examples: Grocery receipts, restaurant bills, retail store receipts, gas station receipts

Limitations: Работает только с фотографиями настоящих бумажных чеков. Скриншоты, веб-страницы и цифровые заказы не будут приниматься.

How it works: Изображение отправляется в готовую модель Azure DI для распознавания чеков — специализированный алгоритм OCR, обученный на миллионах реальных фотографий чеков.

📄

Invoice

Engine: Azure Document Intelligence

Best for: Formal invoices, bills, and structured financial documents

Examples: Счета-фактуры подрядчиков, счета за коммунальные услуги, подписки на программное обеспечение, счета-фактуры фрилансеров

Limitations: Best with clean digital documents. Handwritten or annotated invoices may have reduced accuracy.

How it works: Изображение отправляется в модель «prebuilt-invoice» службы Azure DI, которая распознает поля, характерные для счетов-фактур.

📋

Прочее

Engine: GPT-4o Vision (OpenRouter)

Best for: Скриншоты, веб-страницы, подтверждения по электронной почте и всё, что выходит за рамки стандартных форматов

Examples: Website shopping cart screenshots, order confirmation pages, email receipts, quotes, estimates

Limitations: Особых ограничений нет — обрабатывает практически любое изображение, содержащее текст.

How it works: Изображение отправляется в GPT-4o — мультимодальный ИИ, который визуально анализирует изображение и извлекает структурированные данные. Отдельного этапа OCR не требуется. Элементы классифицируются автоматически.

Краткое руководство по принятию решений

Не знаете, какой тип выбрать? Действуйте следующим образом:

Is it a physical paper receipt from a store or restaurant?

→ Choose: Квитанция

Это официальный счет-фактура или счет (в формате PDF или в печатном виде)?

→ Choose: Invoice

Это скриншот, веб-страница, электронное письмо или цифровой заказ?

→ Choose: Прочее

Did Receipt or Invoice fail with an error?

→ Choose: Другое (попробуйте ещё раз с этим типом)

Типичные сценарии сбоев

Вот наиболее распространённые ошибки и способы их исправления:

Scenario	You chose	Result	Should be	Why
Скриншот корзины покупок на веб-сайте (Walmart, Amazon, IKEA и т. д.)	Receipt	❌ ОШИБКА — OCR_FAILED	Other	Модель распознавания чеков Azure DI рассчитана на фотографию бумажного чека. Скриншот веб-сайта имеет иную верстку, шрифты и контрастность, которые модель не может обработать.
Скриншот письма с подтверждением заказа	Receipt	❌ ОШИБКА — OCR_FAILED	Other	По той же причине — макеты электронных писем не напоминают квитанции.
Фотография компьютерного монитора, на котором отображается PDF-файл с квитанцией	Receipt	❌ ОШИБКА — OCR_FAILED	Other	Отражения на экране, муаровые узоры и артефакты пиксельной сетки мешают модели OCR надежно распознавать текст.
Фотография бумажного чека из продуктового магазина	Receipt	✅ Успех	Квитанция	Standard use case — works as expected.
Счёт-фактура в формате PDF от подрядчика	Счёт-фактура	✅ Success	Счёт-фактура	Стандартный вариант использования — работает как ожидалось.

⚠️Важно

Если сканирование документа типа «Квитанция» или «Счёт-фактура» завершилось неудачей, НЕ загружайте то же изображение повторно. Вместо этого попробуйте ещё раз, выбрав тип «Прочее» — для него используется совершенно другой механизм искусственного интеллекта (GPT-4o vision), способный обрабатывать нестандартные документы.

Как это работает

Каждый тип сканирования направляет ваше изображение в свой конвейер искусственного интеллекта:

Конвейер обработки квитанций и счетов-фактур (версия 1)

Route: POST /documents · Engine: Azure Document Intelligence

File validation and S3 upload
Azure DI OCR (prebuilt-receipt или prebuilt-invoice)
Response parsing into structured data
Создание расходов с использованием позиций (классификация осуществляется посредством отдельного вызова LLM)

Другой конвейер (v2)

Route: POST /v2/documents · Engine: GPT-4o Vision (OpenRouter)

Проверка файлов и загрузка в S3
Image optimisation (auto-rotate, resize, sharpen, contrast)
GPT-4o анализирует изображение и возвращает структурированный JSON
Создание расходов с использованием предварительно классифицированных позиций (без отдельного этапа LLM)

Советы и передовой опыт

✅ Do

Take a photo of the physical receipt when possible — it works best with Receipt type
Выберите «Другое» для любого скриншота, веб-страницы, электронного письма или цифрового документа
Если сканирование завершилось неудачно, перед повторной загрузкой выберите «Другое» и повторите попытку
Ensure good lighting and keep the document flat for best results

❌ Don't

Не используйте «Receipt» для создания скриншотов веб-сайтов — они не сработают
Don't upload the same image twice — just change the scan type
Не используйте скриншоты экранов (монитора или телефона, на которых отображается документ) при выборе типа «Квитанция»