Choose the right scan type: Receipt, Invoice, or Other
Yomio يقدم ثلاثة أنواع من المسح الضوئي، كل منها محسّن لنوع مختلف من المستندات. اختيار النوع الصحيح هو العامل الوحيد الأكثر أهمية لاستخراج البيانات بنجاح.
Engine: ذكاء المستندات في Azure
Engine: ذكاء المستندات في Azure
Engine: GPT-4o Vision (OpenRouter)
لست متأكدًا من النوع الذي تختاره ؟ اتبع هذا المسار:
→ Choose: إيصال
→ Choose: الفاتورة
→ Choose: أخرى
→ Choose: أخرى (أعد المحاولة باستخدام هذا النوع)
فيما يلي الأخطاء الأكثر شيوعًا وكيفية إصلاحها:
| Scenario | You chose | Result | Should be | Why |
|---|---|---|---|---|
| لقطة شاشة لعربة التسوق في أحد مواقع التسوق الإلكترونية (وولمارت، أمازون، إيكيا، إلخ) | إيصال | ❌ خطأ — OCR_FAILED | أخرى | يتوقع نموذج الإيصالات في Azure DI صورة لإيصال ورقي. أما لقطة الشاشة من موقع ويب، فهي تتميز بتصميم وخطوط وتباين مختلفين لا يستطيع النموذج تحليلها. |
| لقطة شاشة لرسالة بريد إلكتروني لتأكيد الطلب | إيصال | ❌ خطأ — OCR_FAILED | أخرى | لنفس السبب — تصميمات رسائل البريد الإلكتروني لا تشبه الإيصالات. |
| صورة لشاشة كمبيوتر تُظهر إيصالًا بصيغة PDF | إيصال | ❌ خطأ — OCR_FAILED | أخرى | يؤدي انعكاس الضوء على الشاشة، وأنماط المويريه، والعيوب الناتجة عن شبكة البكسلات إلى منع نموذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) من قراءة النص بشكل موثوق. |
| صورة لإيصال ورقي من متجر بقالة | إيصال | ✅ النجاح | إيصال | حالة الاستخدام القياسية — تعمل كما هو متوقع. |
| فاتورة بصيغة PDF من أحد المقاولين | الفاتورة | ✅ نجاح | الفاتورة | حالة الاستخدام القياسية — تعمل كما هو متوقع. |
إذا فشل المسح الضوئي باستخدام نوع الإيصال أو الفاتورة، فلا تقم بإعادة تحميل نفس الصورة. بدلاً من ذلك، أعد المحاولة باستخدام النوع الآخر — فهو يستخدم محرك ذكاء اصطناعي مختلف تمامًا (رؤية GPT -4o) يمكنه التعامل مع المستندات غير القياسية.
يقوم كل نوع مسح بتوجيه صورتك إلى خط أنابيب ذكاء اصطناعي مختلف:
Route: POST /documents · Engine: ذكاء المستندات في Azure
Route: POST /v2/documents · Engine: GPT-4o Vision (OpenRouter)