اختر نوع المسح الصحيح: إيصال أو فاتورة أو غير ذلك
Yomio يقدم ثلاثة أنواع من المسح الضوئي، كل منها محسّن لنوع مختلف من المستندات. اختيار النوع الصحيح هو العامل الوحيد الأكثر أهمية لاستخراج البيانات بنجاح.
Engine: ذكاء المستندات في Azure
Engine: ذكاء المستندات في Azure
Engine: GPT-4o Vision (OpenRouter)
لست متأكدًا من النوع الذي تختاره ؟ اتبع هذا المسار:
→ Choose: إيصال
→ Choose: الفاتورة
→ Choose: أخرى
→ Choose: أخرى (أعد المحاولة باستخدام هذا النوع)
فيما يلي الأخطاء الأكثر شيوعًا وكيفية إصلاحها:
| Scenario | You chose | Result | Should be | Why |
|---|---|---|---|---|
| لقطة شاشة لعربة التسوق في أحد مواقع التسوق الإلكترونية (وولمارت، أمازون، إيكيا، إلخ) | إيصال | ❌ خطأ — OCR_FAILED | أخرى | يتوقع نموذج الإيصالات في Azure DI صورة لإيصال ورقي. أما لقطة الشاشة من موقع ويب، فهي تتميز بتصميم وخطوط وتباين مختلفين لا يستطيع النموذج تحليلها. |
| لقطة شاشة لرسالة بريد إلكتروني لتأكيد الطلب | إيصال | ❌ خطأ — OCR_FAILED | أخرى | لنفس السبب — تصميمات رسائل البريد الإلكتروني لا تشبه الإيصالات. |
| صورة لشاشة كمبيوتر تُظهر إيصالًا بصيغة PDF | إيصال | ❌ خطأ — OCR_FAILED | أخرى | يؤدي انعكاس الضوء على الشاشة، وأنماط المويريه، والعيوب الناتجة عن شبكة البكسلات إلى منع نموذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) من قراءة النص بشكل موثوق. |
| صورة لإيصال ورقي من متجر بقالة | إيصال | ✅ النجاح | إيصال | حالة الاستخدام القياسية — تعمل كما هو متوقع. |
| فاتورة بصيغة PDF من أحد المقاولين | الفاتورة | ✅ نجاح | الفاتورة | حالة الاستخدام القياسية — تعمل كما هو متوقع. |
إذا فشل المسح الضوئي باستخدام نوع الإيصال أو الفاتورة، فلا تقم بإعادة تحميل نفس الصورة. بدلاً من ذلك، أعد المحاولة باستخدام النوع الآخر — فهو يستخدم محرك ذكاء اصطناعي مختلف تمامًا (رؤية GPT -4o) يمكنه التعامل مع المستندات غير القياسية.
يقوم كل نوع مسح بتوجيه صورتك إلى خط أنابيب ذكاء اصطناعي مختلف:
Route: POST /documents · Engine: ذكاء المستندات في Azure
Route: POST /v2/documents · Engine: GPT-4o Vision (OpenRouter)